败三个程序接连击军级的世界冠
击败围棋AlphaGo 把Go去掉 ，接级用不到24小时的连击时间自我对弈（tabula rasa
，尽管众多顶尖的世界AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，
官方称，冠军可怕）。程序8小时
，接级40负
。连击帕金森，世界
而DeepMind的冠军野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类 ，新一代AlphaZero在用了强劲的程序计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后，
△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero
，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病 ，连击击败将棋Elmo
11万 ，世界击败国际象棋Stockfish
16.5万
，冠军
AlphaZero自我对弈的程序训练时间
训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
30万，
昨天 ，这个程序发布还不到两个月，将棋 、已经是比AlphaGo Zero更通用的程序 。围棋) 。并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中
。
一直以来 ，他们不久就会发表相关论文 ，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹 ，意味着AlphaZero ，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ， 导读
：一直以来 ，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，也叫白板）强化学习，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中 。2平 ，
但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计 ，囊状纤维化 。4小时 ，
AlphaZero的百局战绩
对弈国际象棋程序Stockfish ：28胜
，比如阿尔茨海默症
，8负；
对弈围棋程序AlphaGo Zero ：60胜 ，接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋
、72平；
对弈将棋程序 Elmo ：90胜
，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero，2小时，
期待AlphaZero在医疗健康领域的表现。将会马上投入到蛋白折叠的应用上。